字节计划打造超大规模AI模型
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将传统 Transformer 的O (L²) 计算复杂度降至 O (Lk)(k=2048),大幅提升长文本处理效率

通过动态筛选关键信息 (Top-2048 tokens),使模型在保持性能的同时,计算资源消耗降低 40%
支持10 万 + token 上下文窗口,轻松处理学术论文、长篇报告等大型文档
总参数规模:671B(6710 亿),但每个 token 仅激活37B参数,实现 "大模型的能力,小模型的开销"
模型层数:61 层,隐藏层维度:7168,注意力头数:128,前馈网络维度:18432
行业首创FP8 精度计算,进一步提升推理速度与能效比
| 特性 | DeepSeek-V3.2 (标准版) | DeepSeek-V3.2-Speciale (极致版) |
|---|---|---|
| 定位 | 日常推理与通用 Agent 任务 | 极限推理与复杂问题求解 |
| 推理能力 | GPT-5 水平 | 超越 GPT-5-High,接近 Gemini 3.0 Pro |
| 核心优势 | 平衡推理质量与输出效率 | 长思考链 + 数学定理证明能力 |
| 适用场景 | 问答、内容创作、工具调用 | 数学证明、复杂逻辑推理、科学研究 |
| 特殊能力 | 首次实现 "边思考边用工具" 的 Agent 新范式 | 融合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力 |
| 获奖情况 | - | IMO 2025 等4 项国际顶级数学竞赛金牌 |
| 当前状态 | 全平台开放 (网页、App、API、开源) | 仅通过临时 API 服务,暂未开源 |
V3.2 标准版:在主流推理基准测试中达到 GPT-5 水平,比 Kimi-K2-Thinking 输出更短、更快、更省成本
V3.2-Speciale:在多项权威推理测试中超越 GPT-5-High,与 Google 的 Gemini 3.0 Pro互有胜负,尤其在数学推理领域表现突出
集成 DeepSeek-Math-V2 的 **"生成器 - 验证器 - 元验证器" 三位一体自循环架构 **
能像人类一样回头检查解题步骤,具备严谨的自我纠错能力
在 IMO-ProofBench 等数学证明基准测试中取得金牌级表现,解决了多道 IMO (国际数学奥林匹克) 级别的难题
首个将思考模式与工具调用无缝融合的开源模型,支持 "思考 - 调用 - 再思考 - 再调用" 的迭代工作流
内置1827 个任务环境和 85000 + 条复杂指令的合成数据集,大幅提升多轮对话与复杂任务执行能力
在主流 Agent 评测中,得分达到当前开源模型的最高水平
DeepSeek-V3.2:已在 HuggingFace 和魔搭平台完全开源,开发者可免费下载权重
DeepSeek-V3.2-Speciale:目前仅通过 API 服务提供 (不支持工具调用),供社区评测与研究
输入 token:每百万 0.2-2 元(缓存命中 0.2 元,未命中 2 元)
输出 token:每百万 2 元
相比前代模型,价格降低50% 以上,使大模型普惠应用成为可能 DeepSeek
学术论文撰写:支持超长文献阅读与引用,大幅提升研究效率
商业报告生成:结合实时数据,自动生成分析图表与见解
技术文档编写:理解复杂系统架构,输出清晰的用户指南
客服系统:提供深度思考的个性化服务,解决复杂咨询
研究助手:自动查找文献、分析数据、生成初步结论
业务流程自动化:通过思考 - 执行循环,完成多步骤业务任务
定理证明:辅助数学家探索新定理,验证复杂证明
算法设计:帮助计算机科学家优化复杂算法
科研数据分析:处理大规模数据集,发现隐藏的模式与关联
开发者:立即在 HuggingFace 下载 V3.2 开源权重,集成到应用中体验
企业用户:通过 DeepSeek API 接入,探索在内容生成、智能客服等场景的应用
研究人员:申请 V3.2-Speciale API 访问,挑战数学证明、复杂推理等前沿领域
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